ثبات المقياس وصدقه عبر المقارنة بين الطريقة التقليدية ونموذج راش

الملخص

تمت ترجمة أجزاء من هذه الصفحة آلياً وقد تحتوي على أخطاء.

تناولت الدراسة الحالية مسألة موثوقية وصلاحية القياس من خلال المقارنة بين الطريقة التقليدية ونموذج راش، الذي يعتبره الإحصائيون أفضل طريقة للتحقق من صحة القياس واختبار خصائصه من جهة القياس النفسي-إحصائي. أظهر الباحثون فشل الأساليب الإحصائية التقليدية في مراعاة خصائص العناصر والأفراد عند فحص موثوقية القياس وكذلك المستجيبين. عادة ما يلجأ الباحثون إلى معامل ألفا كرونباخ لفحص الاتساق الداخلي للمقياس دون مراعاة أن ألفا كرونباخ قد تأثر بعوامل خارجية مثل طول القياس. ومع ذلك، فإن نموذج راش الذي يعتبره الإحصائيون حديثاً نسبياً في الإحصاء ليس متأثراً بالعوامل الخارجية خاصة طول القياس، حتى أن مقياساً قصيراً قد يكون أكثر موثوقية من الطويل. علاوة على ذلك، يمكن استخدام نموذج راش للتحقق من أنواع صلاحية متنوعة مثل صلاحية المحتوى وبناء المقياس وصلاحية المعايير. ومن الجدير بالذكر أن نموذج راش هو أداة إحصائية قوية تُستخدم لتحديد مساهمة العناصر والأشخاص في الموثوقية الكلية للمقياس. فمثلاً، تُستخدم خريطة المتغيرات لفحص مدى استهداف العناصر للمستجيبين مع مراعاة صعوبة العناصر وقدرات المشاركين. ومع ذلك، عادة ما تحسب الأساليب التقليدية فرادة القياس بالتركيز على مجموع المربعات، ولا توفر أخطاء معيارية لكل عنصر لتحديد دقة القياس. وبناءً عليه اقترح الباحثون في هذه الورقة تعزيز استخدام نموذج راش لاختبار موثوقية المقاييس وصلاحيتها مقارنةً بالطرق الإحصائية التقليدية.

الكلمات المفتاحية