يمتد تدرج واسرشتاين إلى الطرق على مقاييس الاحتمال. ونسخته المضطربة الموجّهة بالهسيان (PWGF) تضيف اضطرابات غاوسية للإفلات من نقاط السرج في المسائل غير المحدبة. ندرس متى تظل تقريبه بعدد محدود من الجسيمات المتفاعلة دقيقاً عبر آفاق زمنية متنامية. يحتفظ تحليلنا بالانحناء المتراكم على طول مسار المرجع المدفوع بالمجتمع: فالانح …
يتطلب تقدير عتبة قرار تحديد مواقع المشاهدات قرب حد مجهول. ندرس كيف يتعلم التدريب المسبق القائم على التدرج هذه القاعدة الإحصائية في نموذج انتباه softmax ذي معلمتين، بميزة ثابتة واتجاه متباين. يستخدم التدريب المسبق سياقات مُسمّاة وعتباتها الحقيقية، ويجب استنتاج عتبة جديدة من السياق وحده. وتحت تهيئة ذات دقة كبيرة، ينتج ال …
تجذب النماذج التوليدية الأساسية الاهتمام لقدرتها على إنتاج المخرجات المرغوبة من عروض تُقدَّم وقت الاستدلال، دون تحديث المعاملات. لكن بما أن عدداً قليلاً من العروض لا يحدد المهمة المقصودة بشكل فريد، فإن التحدي هو كيف نتعلم ونأخذ العينات من توزيع مخرجات يعكس هذا عدم اليقين في المهمة. نحلل نظرياً كيف يتعلم محول الانتشار D …