الباحثون

يونغ يانغ

المنشورات 3

نسخة أولية وصول مفتوح

قم بتجميع الجدول: ضغط المشغل المحدد بالمسألة للتعلم داخل السياق

شو زاو, Jiaming Zhao, بن زاو وآخرون · 2026

ظهرت التعلم الجدري في السياق (ICL) كنموذج خالي من التدريب والدقة للتنبؤ الجدري، ولكن النهج الحالية للضغط على أمثاله داخل السياق تواجه تنافسًا بين دقة الناتج: يمكن أن تتضحى المجموعات الفرعية الثابتة بالدقة، في حين تقيد استرداد الاستعلام الخاص بالمسألة إعادة استخدام الاحتياطي والتعبئة عبر الأسئلة، مما يقلل من الإنتاج. نق …

نسخة أولية وصول مفتوح

SANet: شبكة الانتباه الانتقائي لكشف الأهداف الصغيرة بالأشعة تحت الحمراء

Yingmei Zhang, Wangtao Bao, Qin Xiao وآخرون · 2026

يهدف الكشف عن الأهداف الصغيرة بالأشعة تحت الحمراء إلى تحديد الأهداف الخافتة في الخلفيات المعقدة وتحديد مواقعها بدقة، ويدعم تطبيقات مثل المراقبة البحرية وعمليات البحث والإنقاذ العسكرية. غير أن صغر حجم الأهداف تحت الحمراء وضعف تباينها يجعلان من الصعب الموازنة بين دقة الكشف والإنذارات الكاذبة. تقترح هذه الورقة شبكة الانتب …

مقال بحثي وصول مفتوح

BV-ICVs: A privacy-preserving and verifiable federated learning framework for V2X environments using blockchain and zkSNARKs

Abla Smahi, هوي لي, يونغ يانغ وآخرون · Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences · 2023 · 10.1016/j.jksuci.2023.03.020

As part of vehicle to everything (V2X) environments, intelligent connected vehicles (ICVs) generate a large amount of data, which can be exploited securely and effectively through decentralized techniques such as federated learning (FL). Existing FL systems, however, are vulnerable to attacks and barely meet the securi …

المؤلفون المشاركون