النمذجة الذرية الموحدة لديها القدرة على تسريع الاكتشافات في الكيمياء وعلوم المواد والبيولوجيا من خلال الجسر بين المناطق الكيميائية الغنية بالبيانات والسياقات البيولوجية النادرة عن البيانات. ومع ذلك، لا تزال المقاربات التوليدية الحالية للنمذجة الذرية متخصصة للغاية في التخصصات العلمية (الكيمياء مقابل البيولوجيا) أو لا تس …
تُستخدم نماذج التدفق المدربة مسبقاً على نطاق واسع كأسبقيات توليدية في العلوم والرؤية، حيث يتيح التوجيه وقت الاستدلال قيوداً وقت الاختبار دون إعادة تدريب. وتستخدم الطرق القائمة الإسقاط، أو أخذ العينات اللاحقة، أو التحسين التكراري لمسار التوليد. نقترح LyapuFlow، بديلاً يعتمد على التحكم بالتغذية الراجعة من نوع Lyapunov. ع …
نقدم AREX، وهو مُعيِّن عينات لا يحتاج إلى تدريب لنماذج مطابقة التدفق المدربة مسبقًا، يستخدم المتوسط والتباين المشترك للهدف لالتقاط جزء قابل للتحليل بشكل صريح من ديناميكيات أخذ العينات. نبيّن أن حقل السرعة لتوزيع غاوسي هدف مطابق للعزوم هو التقريب الأفيني الأمثل بمعيار L² لحقل السرعة الهامشي. وهذا يحفز تحليل الديناميكيات …
التنبؤ الاحتمالي مهم للتنبؤ بالأنظمة الديناميكية المعقدة، لأن العشوائية الجوهرية والملاحظات غير المكتملة قد تجعل الحالة المرصودة نفسها تتطور إلى مستقبلات متعددة معقولة. وبينما تُعد مطابقة التدفق نهجًا مرنًا للتنبؤ الاحتمالي، فإنها مكلفة حسابيًا. ويعيد التدفق المتدفق (SF) صياغة هذا النهج لنمذجة التطور الزمني بكفاءة، بتع …
تُستخدم الأنظمة الوكيلية اليوم على نطاق واسع لتنسيق الأدوات والاستدلال على سياقات طويلة. لكن القدرات المتزايدة لنماذج اللغة الكبيرة التي تشغّل هذه الوكلاء تخلق أيضًا أسطح هجوم جديدة لحقن الموجهات غير المباشر. فقد لا يحتاج المهاجم إلى وضع تعليمة خبيثة كاملة في المحتوى المسترجع إذا استطاع الوكيل إعادة بناء الهدف من شظايا …