الباحثون

ماسايوكي كاراسوياما

المنشورات 2

نسخة أولية وصول مفتوح

نهج معلوماتي موحّد للأمثلية البايزية متعددة الأهداف متعددة الدقة المقيّدة

كثيراً ما تنطوي الأمثلة البايزية على أهداف متعددة وقيود ومستويات دقة. نعالج تحدي الاختيار المشترك لمكان التقييم وبأي دقة، لتحديد جبهة باريتو الممكنة ذات أعلى دقة في هذا الإعداد المجمّع. ومن منظور نظري معلوماتي موحد، نقيس منفعة الاستعلام بكسب المعلومات حول هذه الجبهة الذي يوفره الرصد. ولأن هذه المعلومات المتبادلة غير قا …

نسخة أولية وصول مفتوح

التدريب المسبق لخوارزمية الأمثلية البايزية عبر الأمثلية البايزية

تُستخدم الأمثلة البايزية (BO) على نطاق واسع معياراً للتحسين الصندوقي الأسود المكلف. لكن خوارزميات BO كثيراً ما تتضمن معلمات يجب تحديدها مسبقاً، وقد يعتمد أداؤها بقوة على هذه الاختيارات. نقترح إطاراً لتحسين هذه المعلمات باستخدام مسارات عينية مسحوبة من عملية غاوس (GP) مستنتجة من المعلومات المتاحة عند بداية BO. نستخدم الن …

المؤلفون المشاركون