رويزه لي

فصل التمثيلات لتشخيص عادل لأشعة الصدر السينية

أحرز التعلم العميق تقدماً في تشخيص الأشعة السينية للصدر (CXR)، لكن التحيزات الديموغرافية في التمثيلات المتعلمة قد تسهم في تفاوت الأداء عبر المجموعات المتقاطعة. نقترح إطار مُشفّر واحد يجمع إزالة الارتباط على مستويين مع التعلم التبايني عبر المجموعات الموجّه بالنماذج الأولية، لتقليل الاعتماد الديموغرافي مع مراعاة التباين …

Local2Mesh: التحويل من الكنتور إلى الشبكة الموضعي مكانياً لإعادة بناء البطين الأيسر من صور الرنين المغناطيسي القلبي ثنائية الأبعاد المتفرقة

يبقى إعادة بناء البطين الأيسر ثلاثي الأبعاد (LV) من صور الرنين المغناطيسي القلبي المتناثرة (CMR) تحدياً بسبب عدم المحاذاة بين الشرائح ونقص المعلومات المكانية المحلية بينها. وقد يحجب التجميع الشامل لسمات الكفاف العلاقة المحلية بين الكفاف والسطح. نقترح Local2Mesh، وهو إطار مكاني موضعي من الكفاف إلى الشبكة، يشوّه شبكة قال …

استخدام النماذج اللغوية الكبيرة لكشف النصوص المولّدة بالنماذج اللغوية الكبيرة: تحليل عبر الأجيال

متى يصبح التصحيح إصلاحًا؟ التدقيق الميكانيكي للتدخلات الداخلية في النماذج اللغوية الكبيرة المستخدمة للأدوات

رؤيته، وقوله، ثم ترتيبه: التشخيص الآلي والتخفيف في فضاء المعاملات لسوء المحاذاة الناشئ في النماذج اللغوية الكبيرة