الباحثون

فرانك هيلمان

المنشورات 2

نسخة أولية وصول مفتوح

تعلم الرسوم البيانية العميقة المشكَّل بالاستقرار

في الشبكات العصبية العميقة للرسوم، يوسّع زيادة العمق المجال الاستقبالي، لكنها كثيراً ما تؤدي إلى الإفراط في التنعيم (over-smoothing)، حيث تميل تمثيلات العقد إلى التطابق. نطور إطاراً موحداً للاستقرار على مستوى الأنماط لانتشار الشبكات العميقة للرسوم، يعطي توصيفاً مبدئياً للإفراط في التنعيم. وبتفسير عمق الطبقات بوصفه زمنا …

نسخة أولية وصول مفتوح

WaveGSSM: نماذج فضاء الحالة للموجة البيانية لنشر الأنماط المكانية-الزمنية

تُرمّز نماذج الرسوم الزمكانية كل لقطة بشبكة GNN ثم تربط التمثيلات الناتجة عبر وحدة زمنية. وهذا التصميم المكاني ثم الزمني فعّال، لكنه لا يمثل صراحةً كيف يتحرك النمط عبر الرسم. نُظهر تجريبياً أنه بالنسبة لعملية منتشرة، قد يؤدي الحقل الحالي نفسه إلى مستقبلات مختلفة حين يختلف معدل تغيّره الأخير، وهو ما يدعو إلى تمثيل صريح …

المؤلفون المشاركون