الملخص
تمت ترجمة أجزاء من هذه الصفحة آلياً وقد تحتوي على أخطاء.
Large language models (LLMs) often suffer from capability stagnation in self-improvement training because fixed difficulty levels fail to adapt to their evolving proficiency. To address this issue, we propose STRETCH (Self-Taught Reasoning Evolution via Targeted CHallenge), a unified framework inspired by cognitive scaffolding theory. STRETCH introduces a dynamic Stretch Zone mechanism that continuously aligns question difficulty with the model's solving capability. Within a single parameter space, the model alternates between a Scaffolder that generates adaptive, boundary-pushing challenges and a Learner that that optimizes its solving trajectories through reinforcement learning. This dual-loop co-evolution effectively stabilizes training, mitigates reward hacking and promote progressive reasoning growth. Experiments on both negotiation and operation research benchmarks demonstrate that STRETCH consistently outperforms strong prompting and domain-specific baselines. Further scaffolder configuration analysis shows that dynamic difficulty alignment is critical for sustained capability improvement and synchronized reasoning evolution.
الكلمات المفتاحية
الموضوع
بيانات النشر
- المجلة
- غير متاح
- وصول مفتوح
- وصول مفتوح أخضر
اقتبس هذه المقالة
APA 7
Yu, Y., Lee, M., & Feng, Y. (2026). STRETCH: حدود مفتوحة: إطار موحد للتعلم الذاتي للتطور التدريجي للنماذج اللغوية الكبيرة. https://omanscience.com/ar/articles/stretch-the-boundaries-a-unified-self-taught-framework-for-progressive-llm-evolution
MLA 9
Yu, Yajie, et al. "STRETCH: حدود مفتوحة: إطار موحد للتعلم الذاتي للتطور التدريجي للنماذج اللغوية الكبيرة." https://omanscience.com/ar/articles/stretch-the-boundaries-a-unified-self-taught-framework-for-progressive-llm-evolution.
شيكاغو (المؤلف–التاريخ)
Yu, Yajie, Mark Lee, and Yue Feng. 2026. "STRETCH: حدود مفتوحة: إطار موحد للتعلم الذاتي للتطور التدريجي للنماذج اللغوية الكبيرة." https://omanscience.com/ar/articles/stretch-the-boundaries-a-unified-self-taught-framework-for-progressive-llm-evolution.
هارفارد
Yu, Y., Lee, M. and Feng, Y. (2026) 'STRETCH: حدود مفتوحة: إطار موحد للتعلم الذاتي للتطور التدريجي للنماذج اللغوية الكبيرة', Available at: https://omanscience.com/ar/articles/stretch-the-boundaries-a-unified-self-taught-framework-for-progressive-llm-evolution.
فانكوفر
Yu Y, Lee M, Feng Y. STRETCH: حدود مفتوحة: إطار موحد للتعلم الذاتي للتطور التدريجي للنماذج اللغوية الكبيرة. https://omanscience.com/ar/articles/stretch-the-boundaries-a-unified-self-taught-framework-for-progressive-llm-evolution
IEEE
Y. Yu, M. Lee, and Y. Feng, "STRETCH: حدود مفتوحة: إطار موحد للتعلم الذاتي للتطور التدريجي للنماذج اللغوية الكبيرة," https://omanscience.com/ar/articles/stretch-the-boundaries-a-unified-self-taught-framework-for-progressive-llm-evolution.