الملخص
تمت ترجمة أجزاء من هذه الصفحة آلياً وقد تحتوي على أخطاء.
تُنشر نماذج الرؤية السريرية غالباً بوصفها صناديق سوداء مجمدة دون وصول إلى الأجزاء الداخلية أو إعادة التدريب أو الحقيقة الأرضية وقت الاستدلال. نقدم SpatialUQ، وهو أسلوب لعدم اليقين بعد التنبؤ لا يستخدم إلا احتمالات المخرجات. يقيس الطريقة تباعد جنسن-شانون بين التنبؤ الشامل ومتوسط خمسة قصاصات مكانية ثابتة، عبر ست تمريرات أمامية حتمية. والفكرة الأساسية بسيطة: التنبؤات الجديرة بالثقة متسقة مكانياً. وعلى NIH ChestX-ray14 (DenseNet-121، N = 25,596)، تبلغ درجة عدم اليقين بالقصاصات المتعددة (MUS) مساحة AUC لكشف الإخفاق قدرها 0.784، مقابل 0.664 لـ MC-Dropout (p < 10^-6)، بخمس الحوسبة، مع معايرة أصلية (SCE = 0.049، مقابل 0.127 لـ ℓ1)، وهي الأفضل معايرة بين الطرق التي تتجاوز 0.78 من AUC. ويبلغ الدمج الخاضع للإشراف لـ MUS مع الإنتروبيا والثقة وℓ1 قيمة 0.832، متفوقاً على مجموعة من خمسة أعضاء (0.813). ويتوسع MUS مع جودة النموذج، فيبلغ 0.899 مع BiomedCLIP (ρ = 0.846)، بينما تظل هذه العلاقة ذات معنى داخل التوزيع (ρ = 0.523)، لكنها تنهار تحت انزياح توزيعي شديد (VinBigData، ρ = 0.027). ويناسب MUS النتائج المنتشرة جيداً، لكنه أقل موثوقية للآفات البؤرية الصغيرة مثل العُقيدات. الشيفرة والمواد التجريبية متاحة للعموم على: https://huggingface.co/datasets/kawsher11/SpatialUQ
الكلمات المفتاحية
الموضوع
بيانات النشر
- المجلة
- غير متاح
- وصول مفتوح
- وصول مفتوح أخضر
اقتبس هذه المقالة
APA 7
Mahbub, M. K., Biswas, M., Morshed, M. N., & Yu, W. (2026). SpatialUQ: تقدير عدم اليقين اللاحق من الاتساق المكاني في نماذج الرؤية الصندوقية السوداء. https://omanscience.com/ar/articles/spatialuq-post-hoc-uncertainty-quantification-from-spatial-consistency-in-black-box-vision-models
MLA 9
Mahbub, Md Kawsher, et al. "SpatialUQ: تقدير عدم اليقين اللاحق من الاتساق المكاني في نماذج الرؤية الصندوقية السوداء." https://omanscience.com/ar/articles/spatialuq-post-hoc-uncertainty-quantification-from-spatial-consistency-in-black-box-vision-models.
شيكاغو (المؤلف–التاريخ)
Mahbub, Md Kawsher, Milon Biswas, Mirza Niaz Morshed, and Wei Yu. 2026. "SpatialUQ: تقدير عدم اليقين اللاحق من الاتساق المكاني في نماذج الرؤية الصندوقية السوداء." https://omanscience.com/ar/articles/spatialuq-post-hoc-uncertainty-quantification-from-spatial-consistency-in-black-box-vision-models.
هارفارد
Mahbub, M. K., Biswas, M., Morshed, M. N. and Yu, W. (2026) 'SpatialUQ: تقدير عدم اليقين اللاحق من الاتساق المكاني في نماذج الرؤية الصندوقية السوداء', Available at: https://omanscience.com/ar/articles/spatialuq-post-hoc-uncertainty-quantification-from-spatial-consistency-in-black-box-vision-models.
فانكوفر
Mahbub MK, Biswas M, Morshed MN, Yu W. SpatialUQ: تقدير عدم اليقين اللاحق من الاتساق المكاني في نماذج الرؤية الصندوقية السوداء. https://omanscience.com/ar/articles/spatialuq-post-hoc-uncertainty-quantification-from-spatial-consistency-in-black-box-vision-models
IEEE
M. K. Mahbub, M. Biswas, M. N. Morshed, and W. Yu, "SpatialUQ: تقدير عدم اليقين اللاحق من الاتساق المكاني في نماذج الرؤية الصندوقية السوداء," https://omanscience.com/ar/articles/spatialuq-post-hoc-uncertainty-quantification-from-spatial-consistency-in-black-box-vision-models.