الملخص
تمت ترجمة أجزاء من هذه الصفحة آلياً وقد تحتوي على أخطاء.
طُرحت الانتباه الجماعي (group attention) في نموذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية Chronos-2، وهو ينتبه عبر المتغيرات الفرعية لمجموعة عند فهرس رقعة ثابت، ويخدم التنبؤ متعدد المتغيرات (MV) والتعلم السياقي (ICL) معًا. وبدلًا من تقييم هذا التصميم للانتباه العابر للمتغيرات ككل، نسأل أي جزء من الآلية يحقق الفائدة، ونختبر قابليته للتطبيق على نظامي MV وICL. بتعديل مصفوفة الانتباه ? وقت الاستدلال نفصل مساري الرأس: V/O الذي يُسقط ملخصًا موزونًا للمجموعة، وQ/K الذي يحدد الأوزان. ويكون التجميع الموحد (V/O دون أي ترجيح Q/K) إيجابيًا في 18 من أصل 20 تكوينًا لشبكة المستشعرات، بينما ينقسم الترجيح المتعلم (Q/K) بحسب نوع المجموعة: فإسهامه إيجابي أو ضئيل لـ MV، لكنه يُضعف جوهريًا 8 من أصل 10 تكوينات ICL لشبكة المستشعرات، مع بقاء 4 منها أسوأ من الاستدلال أحادي المتغير. وبعزل أثر الطبقات المختلفة نجد أن توحيد ? في الكتلة الأولى وحدها يحسّن كل تكوين ICL نختبره.
الكلمات المفتاحية
الموضوع
بيانات النشر
- المجلة
- غير متاح
- وصول مفتوح
- وصول مفتوح أخضر
اقتبس هذه المقالة
APA 7
Fore, M., Inder, J. M., Nair, M., Vaddamanu, P., & Keshava, S. (2026). التجميع يساعد، والوزن المُتعلَّم يضر في السياق: تفكيك انتباه المجموعات. https://omanscience.com/ar/articles/pooling-helps-learned-weighting-hurts-in-context-decomposing-group-attention
MLA 9
Fore, Michael, et al. "التجميع يساعد، والوزن المُتعلَّم يضر في السياق: تفكيك انتباه المجموعات." https://omanscience.com/ar/articles/pooling-helps-learned-weighting-hurts-in-context-decomposing-group-attention.
شيكاغو (المؤلف–التاريخ)
Fore, Michael, James Mason Inder, Mrishika Nair, Praneetha Vaddamanu, and Sharlina Keshava. 2026. "التجميع يساعد، والوزن المُتعلَّم يضر في السياق: تفكيك انتباه المجموعات." https://omanscience.com/ar/articles/pooling-helps-learned-weighting-hurts-in-context-decomposing-group-attention.
هارفارد
Fore, M., Inder, J. M., Nair, M., Vaddamanu, P. and Keshava, S. (2026) 'التجميع يساعد، والوزن المُتعلَّم يضر في السياق: تفكيك انتباه المجموعات', Available at: https://omanscience.com/ar/articles/pooling-helps-learned-weighting-hurts-in-context-decomposing-group-attention.
فانكوفر
Fore M, Inder JM, Nair M, Vaddamanu P, Keshava S. التجميع يساعد، والوزن المُتعلَّم يضر في السياق: تفكيك انتباه المجموعات. https://omanscience.com/ar/articles/pooling-helps-learned-weighting-hurts-in-context-decomposing-group-attention
IEEE
M. Fore, J. M. Inder, M. Nair, P. Vaddamanu, and S. Keshava, "التجميع يساعد، والوزن المُتعلَّم يضر في السياق: تفكيك انتباه المجموعات," https://omanscience.com/ar/articles/pooling-helps-learned-weighting-hurts-in-context-decomposing-group-attention.