الملخص
تمت ترجمة أجزاء من هذه الصفحة آلياً وقد تحتوي على أخطاء.
This paper presents our system for Track 2 of the NLPCC 2026 Shared Task 10 on citation-level faithfulness in AI-assisted scientific reporting. Given an atomic scientific claim and the structured full text of its cited paper, the task requires both a four-way relation label and up to three evidence paragraph identifiers. The label head ensembles a paragraph-aware cross-encoder with a document-level DeBERTa-large classifier, followed by class-wise decision calibration. Probability-level fusion is motivated by an out-of-fold tendency to over-predict Topical Match. The evidence head combines paragraph scores from top-20 and top-30 joint models with BM25 scores. The system runs fully offline without external retrieval or LLM prompting. On the final leaderboard, our system achieved 82.9898 overall (89.5491 Macro-F1 and 76.4305 Joint@3), ranking second in Track 2. Ablations and error analysis show that model complementarity and calibration drive the label gains. Gold-evidence inference changes label Macro-F1 negligibly, whereas evidence ranking remains important for Joint@3.
الكلمات المفتاحية
الموضوع
بيانات النشر
- المجلة
- غير متاح
- وصول مفتوح
- وصول مفتوح أخضر
اقتبس هذه المقالة
APA 7
Li, Y., Li, Z., & Wan, M. (2026). مهمة NLPCC 2026 العاشرة: التحقق من أمانة الاستشهاد على مستوى الاقتباس بمجموعات DeBERTa والمعايرة لكل فئة. https://omanscience.com/ar/articles/nlpcc-2026-task-10-citation-level-faithfulness-verification-with-deberta-ensembles-and-class-wise-calibration
MLA 9
Li, Yanling, et al. "مهمة NLPCC 2026 العاشرة: التحقق من أمانة الاستشهاد على مستوى الاقتباس بمجموعات DeBERTa والمعايرة لكل فئة." https://omanscience.com/ar/articles/nlpcc-2026-task-10-citation-level-faithfulness-verification-with-deberta-ensembles-and-class-wise-calibration.
شيكاغو (المؤلف–التاريخ)
Li, Yanling, Zirui Li, and Mingyu Wan. 2026. "مهمة NLPCC 2026 العاشرة: التحقق من أمانة الاستشهاد على مستوى الاقتباس بمجموعات DeBERTa والمعايرة لكل فئة." https://omanscience.com/ar/articles/nlpcc-2026-task-10-citation-level-faithfulness-verification-with-deberta-ensembles-and-class-wise-calibration.
هارفارد
Li, Y., Li, Z. and Wan, M. (2026) 'مهمة NLPCC 2026 العاشرة: التحقق من أمانة الاستشهاد على مستوى الاقتباس بمجموعات DeBERTa والمعايرة لكل فئة', Available at: https://omanscience.com/ar/articles/nlpcc-2026-task-10-citation-level-faithfulness-verification-with-deberta-ensembles-and-class-wise-calibration.
فانكوفر
Li Y, Li Z, Wan M. مهمة NLPCC 2026 العاشرة: التحقق من أمانة الاستشهاد على مستوى الاقتباس بمجموعات DeBERTa والمعايرة لكل فئة. https://omanscience.com/ar/articles/nlpcc-2026-task-10-citation-level-faithfulness-verification-with-deberta-ensembles-and-class-wise-calibration
IEEE
Y. Li, Z. Li, and M. Wan, "مهمة NLPCC 2026 العاشرة: التحقق من أمانة الاستشهاد على مستوى الاقتباس بمجموعات DeBERTa والمعايرة لكل فئة," https://omanscience.com/ar/articles/nlpcc-2026-task-10-citation-level-faithfulness-verification-with-deberta-ensembles-and-class-wise-calibration.