الملخص
تمت ترجمة أجزاء من هذه الصفحة آلياً وقد تحتوي على أخطاء.
بالنسبة لعاملات المحادثة المستمرة والشخصية، يمكن أن تمكن نظم الذاكرة من تذكر وتحديث والتفكير على التاريخ الطويل عن طريق تخزين التفاعلات السابقة واسترداد المعلومات ذات الصلة. عادة ما تتبع أنظمة الذاكرة الحالية نموذجين: ذاكرة ذات بنية مسطحة والذاكرة القائمة على الرسم البياني. الأول خفيف الوزن لكنه يترك علاقات الأحداث وتحديثات الحالة ضمنية، في حين أن الأخير بشكل صريح نموذج هيكل الذاكرة ولكنه يتسبب في تكلفة بناء إضافية ويقدم علاقات غير ذات صلة على مدى التاريخ الطويل. لمعالجة هذه القيود، نقترح QGMem، وهو إطار جديد لبناء الذاكرة وتفعيل محفز من ذاكرة الإنسان، حيث يتم تنظيم التجربة إلى أحداث ويتم نموذج الأحداث ذات الصلة بالمسألة بواسطة الرسم البياني كذاكرة عمل. تقوم QGMem بتحويل تاريخ الحوار الطويل إلى وحدات الذاكرة الذرية المحددة للأحداث التي تحافظ على التجارب الفردية وتوحيد الوحدات ذات الصلة إلى آثار الذاكرة الديناميكية التي تحتفظ بمسارات الحالة والحالات الحالية. عندما يصل استفسار، جمع استرداد الذاكرة الهجينة ذكريات المرشحين التكميلية، ويعمل إعادة تصنيف السؤال على تنشيط الوحدات الأكثر أهمية كذاكرة عمل صغيرة. للكشف عن الاعتمادات العلاقية في الذاكرة العاملة ودعم التفكير الواعي للنزاع، تقوم QGMem بتنظيم الذاكرة العملية كجراف محلي، والذي يتم ترميزه بعد ذلك كرمز الرسمي ويتم توفيرها إلى LLM مع ذاكرة العمل النصية لتحسين استخدام الأدلة خلال توليد الإجابات. التجارب عبر ستة معايير مؤكدة الإطار وتظهر مكاسب متسقة في الاسترداد، وتكوين الأدلة متعددة الهوب، وحل النزاعات، والتفكير الحوار الطويل للغاية مع السياقات المركبة وتكلفة الاستنتاج المعتدل.
الكلمات المفتاحية
الموضوع
بيانات النشر
- المجلة
- غير متاح
- وصول مفتوح
- وصول مفتوح أخضر
اقتبس هذه المقالة
APA 7
Liu, Y., Yuan, C., Liu, H., Li, W., Lin, Z., Li, B., Chen, X., & Hu, W. (2026). الذاكرة المركزة على الأحداث مع زيادة الرسم البياني المطلوب لوكلاء المحادثة طويلة الأجل. https://omanscience.com/ar/articles/event-centric-memory-with-query-aware-graph-augmentation-for-long-term-conversational-agents
MLA 9
Liu, Yichen, et al. "الذاكرة المركزة على الأحداث مع زيادة الرسم البياني المطلوب لوكلاء المحادثة طويلة الأجل." https://omanscience.com/ar/articles/event-centric-memory-with-query-aware-graph-augmentation-for-long-term-conversational-agents.
شيكاغو (المؤلف–التاريخ)
Liu, Yichen, Chunfeng Yuan, Haowei Liu, Wenjuan Li, Zefeng Lin, Bing Li, Xu Chen, and Weiming Hu. 2026. "الذاكرة المركزة على الأحداث مع زيادة الرسم البياني المطلوب لوكلاء المحادثة طويلة الأجل." https://omanscience.com/ar/articles/event-centric-memory-with-query-aware-graph-augmentation-for-long-term-conversational-agents.
هارفارد
Liu, Y., Yuan, C., Liu, H., Li, W., Lin, Z., Li, B., Chen, X. and Hu, W. (2026) 'الذاكرة المركزة على الأحداث مع زيادة الرسم البياني المطلوب لوكلاء المحادثة طويلة الأجل', Available at: https://omanscience.com/ar/articles/event-centric-memory-with-query-aware-graph-augmentation-for-long-term-conversational-agents.
فانكوفر
Liu Y, Yuan C, Liu H, Li W, Lin Z, Li B, et al. الذاكرة المركزة على الأحداث مع زيادة الرسم البياني المطلوب لوكلاء المحادثة طويلة الأجل. https://omanscience.com/ar/articles/event-centric-memory-with-query-aware-graph-augmentation-for-long-term-conversational-agents
IEEE
Y. Liu, C. Yuan, H. Liu, W. Li, Z. Lin, B. Li, X. Chen, and W. Hu, "الذاكرة المركزة على الأحداث مع زيادة الرسم البياني المطلوب لوكلاء المحادثة طويلة الأجل," https://omanscience.com/ar/articles/event-centric-memory-with-query-aware-graph-augmentation-for-long-term-conversational-agents.