الملخص
الأهداف: يعتبر الاضطراب الاكتئابي الكبير (MDD) المساهم الرئيسي في الإعاقة على مستوى العالم. قد يساعد تحديد أنظمة العلاج المثلى للمرضى الذين يعانون من MDD باستخدام تقنيات إحصائية متقدمة في تحسين نتائج المرضى وتقليل عدد حالات الاستشفاء. الطرق: في مجموعة من المرضى الذين يعانون من MDD من شمال غرب إيران، قمنا بمقارنة العلاجات بما في ذلك العلاج العملي (WT)، WT بالإضافة إلى العلاج بالصدمات الكهربائية (WT + ECT)، WT بالإضافة إلى العلاج الأسري (WT + FT)، وطرق نفسية علاجية أخرى (PT). كما قمنا بتقدير قاعدة العلاج المثلى وحددنا المتغيرات الأساسية في إطار قائم على الخسارة باستخدام طريقة الانحدار المعاقب. النتائج: كان المشاركون 377 مريضًا يعانون من MDD، منهم 198 (52.5%) تلقوا WT فقط، و95 (25.2%) تلقوا WT + ECT، و61 (16.2%) تم إعطاؤهم WT + FT. تم علاج 23 (6.1%) من المرضى باستخدام PT. أظهرت مقارنة العلاجات أن تاريخ المشكلات العاطفية كان المتغير المهم الذي يجب مراعاته عند اختيار WT + ECT، WT + FT، أو PT، بينما كان مستوى تعليم المريض وتاريخ المشكلات العاطفية كلاهما مهمين لـ WT + ECT. من المحتمل أن يؤدي تطبيق قواعد العلاج المثلى المذكورة أعلاه إلى تقليل أيام إقامة المرضى في المستشفى. الاستنتاجات: بالنسبة للمرضى الذين يعانون من MDD، كان تاريخ المشكلات العاطفية ومستوى التعليم هما المتغيران الأكثر أهمية لتقدير قواعد العلاج المثلى، بما في ذلك تخصيص الأدوية. من المحتمل أن يؤدي دمج المتغيرات المهمة في أنظمة العلاج إلى تحسين نتائج العلاج وتقليل عدد حالات الاستشفاء.
الكلمات المفتاحية
بيانات النشر
- المعرّف الرقمي
- 10.5001/omj.2024.95
- المجلة
- مجلة عُمان الطبية
- الناشر
- المجلس العُماني للاختصاصات الطبية
- وصول مفتوح
- وصول مفتوح ذهبي
اقتبس هذه المقالة
APA 7
Ghorbani, N., Roshanaei, G., Ramezani-Doroh, V., Soltanian, A., Arayeshgary, M., & Tapak, L. (2024). Estimating Optimal Treatment Rule for Major Depressive Disorder Using Penalized Regression Method. Oman Medical Journal. https://doi.org/10.5001/omj.2024.95
MLA 9
Ghorbani, Narges, et al. "Estimating Optimal Treatment Rule for Major Depressive Disorder Using Penalized Regression Method." Oman Medical Journal, 2024. https://doi.org/10.5001/omj.2024.95.
شيكاغو (المؤلف–التاريخ)
Ghorbani, Narges, Ghodratollah Roshanaei, Vajihe Ramezani-Doroh, Alireza Soltanian, Mahya Arayeshgary, and Leili Tapak. 2024. "Estimating Optimal Treatment Rule for Major Depressive Disorder Using Penalized Regression Method." Oman Medical Journal. https://doi.org/10.5001/omj.2024.95.
هارفارد
Ghorbani, N., Roshanaei, G., Ramezani-Doroh, V., Soltanian, A., Arayeshgary, M. and Tapak, L. (2024) 'Estimating Optimal Treatment Rule for Major Depressive Disorder Using Penalized Regression Method', Oman Medical Journal. doi:10.5001/omj.2024.95.
فانكوفر
Ghorbani N, Roshanaei G, Ramezani-Doroh V, Soltanian A, Arayeshgary M, Tapak L. Estimating Optimal Treatment Rule for Major Depressive Disorder Using Penalized Regression Method. Oman Medical Journal. 2024. doi:10.5001/omj.2024.95
IEEE
N. Ghorbani, G. Roshanaei, V. Ramezani-Doroh, A. Soltanian, M. Arayeshgary, and L. Tapak, "Estimating Optimal Treatment Rule for Major Depressive Disorder Using Penalized Regression Method," Oman Medical Journal, 2024, doi: 10.5001/omj.2024.95.