الملخص
تمت ترجمة أجزاء من هذه الصفحة آلياً وقد تحتوي على أخطاء.
De-identified résumé screening assumes that redacting explicit fields prevents ethnocultural inference; however, recent audits attribute residual leakage to declared languages. We investigate whether eliminating language fields resolves this leakage across nine open-weight models and 620 counterfactual résumés. By holding language attributes strictly identical, we isolate unstructured prose across five ethnocultural conditions and three cue-salience tiers. Target-group recovery averages 0.757 overall and saturates at 1.000 under high salience, demonstrating that non-language prose sustains demographic inference. Crucially, models diverge only under faint cues (0.086-0.690), establishing salience as an essential evaluation axis. Furthermore, pairwise LLM-as-a-judge outcomes are highly sensitive to evaluation design: forbidding ties yields an apparent selection-rate ratio of 0.39 alongside strong position and content effects, whereas permitting ties produces near-universal ties for most models ($\ge94\%$). Downstream scoring shows only very small between-condition differences, highlighting the need to distinguish demographic signals recoverable from résumé content from effects introduced by the evaluation protocol.
الكلمات المفتاحية
الموضوع
بيانات النشر
- المجلة
- غير متاح
- وصول مفتوح
- وصول مفتوح أخضر
اقتبس هذه المقالة
APA 7
Chen, Q., & Xiao, Y. (2026). ما وراء الاسم: التسريب الديموغرافي في السير الذاتية مجهولة الهوية وقطع التقييم في تدقيقات تحيز النماذج اللغوية الكبيرة. https://omanscience.com/ar/articles/beyond-the-name-demographic-leakage-in-de-identified-r-sum-s-and-evaluation-artifacts-in-llm-bias-audits
MLA 9
Chen, Qiangju, and Yang Xiao. "ما وراء الاسم: التسريب الديموغرافي في السير الذاتية مجهولة الهوية وقطع التقييم في تدقيقات تحيز النماذج اللغوية الكبيرة." https://omanscience.com/ar/articles/beyond-the-name-demographic-leakage-in-de-identified-r-sum-s-and-evaluation-artifacts-in-llm-bias-audits.
شيكاغو (المؤلف–التاريخ)
Chen, Qiangju, and Yang Xiao. 2026. "ما وراء الاسم: التسريب الديموغرافي في السير الذاتية مجهولة الهوية وقطع التقييم في تدقيقات تحيز النماذج اللغوية الكبيرة." https://omanscience.com/ar/articles/beyond-the-name-demographic-leakage-in-de-identified-r-sum-s-and-evaluation-artifacts-in-llm-bias-audits.
هارفارد
Chen, Q. and Xiao, Y. (2026) 'ما وراء الاسم: التسريب الديموغرافي في السير الذاتية مجهولة الهوية وقطع التقييم في تدقيقات تحيز النماذج اللغوية الكبيرة', Available at: https://omanscience.com/ar/articles/beyond-the-name-demographic-leakage-in-de-identified-r-sum-s-and-evaluation-artifacts-in-llm-bias-audits.
فانكوفر
Chen Q, Xiao Y. ما وراء الاسم: التسريب الديموغرافي في السير الذاتية مجهولة الهوية وقطع التقييم في تدقيقات تحيز النماذج اللغوية الكبيرة. https://omanscience.com/ar/articles/beyond-the-name-demographic-leakage-in-de-identified-r-sum-s-and-evaluation-artifacts-in-llm-bias-audits
IEEE
Q. Chen, and Y. Xiao, "ما وراء الاسم: التسريب الديموغرافي في السير الذاتية مجهولة الهوية وقطع التقييم في تدقيقات تحيز النماذج اللغوية الكبيرة," https://omanscience.com/ar/articles/beyond-the-name-demographic-leakage-in-de-identified-r-sum-s-and-evaluation-artifacts-in-llm-bias-audits.