الملخص
تمت ترجمة أجزاء من هذه الصفحة آلياً وقد تحتوي على أخطاء.
Identifying suicide risk from social networking services (SNS) posts is important for detecting suicide-related signals in online environments. However, risk classification alone provides limited insight into the textual evidence and psychosocial factors behind a prediction. Based on the IEEE BigData 2026 Explainable Suicide Risk Detection Challenge, this study presents a framework consisting of Risk Assessment, Evidence Grounding, and Factor Identification. Risk Assessment uses length-based routing to accommodate posts of different lengths. Evidence Grounding identifies supporting phrases and uses a Risk-Evidence constraint to maintain consistency with the Risk prediction. For Factor Identification, two verifiers are used. The Taxonomy Verifier focuses on factor semantics, whereas the Evidence-Aware Verifier uses factor-specific lexical-semantic cues to select informative positive training units. Their prediction probabilities are combined to produce the final factor predictions. The three tasks are evaluated using task-specific F1 score measures. Risk Assessment achieved a Weighted F1 of 0.8088, Evidence Grounding achieved a test Macro row F1 of 0.7605, and Factor Identification achieved a Macro F1 of 0.5562. The results show that the framework can provide risk predictions, along with supporting textual evidence and fine-grained information on psychosocial factors. Overall, the proposed framework extends suicide-risk assessment beyond risk-level prediction and provides a more interpretable analysis of SNS posts.
الكلمات المفتاحية
الموضوع
بيانات النشر
- المجلة
- غير متاح
- وصول مفتوح
- وصول مفتوح أخضر
اقتبس هذه المقالة
APA 7
Hu, T., Peng, C., Tsai, Y. H., Tung, T. A., Sun, B., & Wang, Y. (2026). ما وراء التنبؤ بالمخاطر: تأريض الأدلة والتحقق من العوامل النفسية-الاجتماعية لتقييم قابل للتفسير لخطر الانتحار. https://omanscience.com/ar/articles/beyond-risk-prediction-evidence-grounding-and-psychosocial-factor-verification-for-explainable-suicide-risk-assessment
MLA 9
Hu, Tianle, et al. "ما وراء التنبؤ بالمخاطر: تأريض الأدلة والتحقق من العوامل النفسية-الاجتماعية لتقييم قابل للتفسير لخطر الانتحار." https://omanscience.com/ar/articles/beyond-risk-prediction-evidence-grounding-and-psychosocial-factor-verification-for-explainable-suicide-risk-assessment.
شيكاغو (المؤلف–التاريخ)
Hu, Tianle, Chen Peng, Yi-Hsin Tsai, Takshing Andy Tung, Bingyang Sun, and Yenjou Wang. 2026. "ما وراء التنبؤ بالمخاطر: تأريض الأدلة والتحقق من العوامل النفسية-الاجتماعية لتقييم قابل للتفسير لخطر الانتحار." https://omanscience.com/ar/articles/beyond-risk-prediction-evidence-grounding-and-psychosocial-factor-verification-for-explainable-suicide-risk-assessment.
هارفارد
Hu, T., Peng, C., Tsai, Y. H., Tung, T. A., Sun, B. and Wang, Y. (2026) 'ما وراء التنبؤ بالمخاطر: تأريض الأدلة والتحقق من العوامل النفسية-الاجتماعية لتقييم قابل للتفسير لخطر الانتحار', Available at: https://omanscience.com/ar/articles/beyond-risk-prediction-evidence-grounding-and-psychosocial-factor-verification-for-explainable-suicide-risk-assessment.
فانكوفر
Hu T, Peng C, Tsai YH, Tung TA, Sun B, Wang Y. ما وراء التنبؤ بالمخاطر: تأريض الأدلة والتحقق من العوامل النفسية-الاجتماعية لتقييم قابل للتفسير لخطر الانتحار. https://omanscience.com/ar/articles/beyond-risk-prediction-evidence-grounding-and-psychosocial-factor-verification-for-explainable-suicide-risk-assessment
IEEE
T. Hu, C. Peng, Y. H. Tsai, T. A. Tung, B. Sun, and Y. Wang, "ما وراء التنبؤ بالمخاطر: تأريض الأدلة والتحقق من العوامل النفسية-الاجتماعية لتقييم قابل للتفسير لخطر الانتحار," https://omanscience.com/ar/articles/beyond-risk-prediction-evidence-grounding-and-psychosocial-factor-verification-for-explainable-suicide-risk-assessment.