[
    {
        "id": "osp-17755",
        "type": "article-journal",
        "title": "توليد وضعية اليد المشترك ثنائي وثلاثي الأبعاد المشروط بالفيديو",
        "author": [
            {
                "family": "Xu",
                "given": "Chen"
            },
            {
                "family": "Li",
                "given": "Yunqi"
            },
            {
                "family": "Huang",
                "given": "Binbin"
            },
            {
                "family": "Yi",
                "given": "Brent"
            },
            {
                "family": "Gao",
                "given": "Shenghua"
            },
            {
                "family": "Ma",
                "given": "Yi"
            }
        ],
        "URL": "https://omanscience.com/ar/articles/video-conditioned-generative-joint-2d-3d-hand-motion-recovery",
        "language": "en",
        "issued": {
            "date-parts": [
                [
                    2026
                ]
            ]
        },
        "abstract": "يبقى استعادة حركة اليد ثلاثية الأبعاد بأمانة من الفيديو تحدياً، بسبب الحجب المتكرر والمشاهدات البصرية غير المكتملة، مما يجعل تقديرات الوضعية لكل إطار غير موثوقة وغير متسقة زمنياً. ولمعالجة ذلك، نقترح JoHan، وهو إطار توليدي موحد يستعيد حركة اليد مباشرة من تسلسلات الفيديو دون الاعتماد على تنبؤات الوضعية الوسيطة لكل إطار. ويُدرَّب النموذج من الصفر، فيولّد معاً تسلسلات وضعية يد محلية ثنائية وثلاثية الأبعاد متوافقة، عبر تعلم ديناميكياتها الزمنية والمطابقة بين التمثيلين. وتوجّه المسارات ثنائية الأبعاد المولدة الإشارات المكانية والزمنية المباشرة من الصور ثنائية الأبعاد، لتقود إعادة بناء الحركة ثلاثية الأبعاد التوليدية اللاحقة، بينما يعزز الاحتمال الحركي المتعلم الاتساق الزمني. ويتيح التوافق المتعلم بين 2D وثلاثي الأبعاد استعادة الموضع العام للكف والاتجاه بالنسبة للكاميرا. وتُظهر التجارب الواسعة على معايير صعبة تحسناً كبيراً في الدقة والسرعة في إعادة بناء وضعية اليد المحلية وفي فضاء الكاميرا. والأهم أن طريقتنا تلتقط ديناميكيات حركة اليد بصورة أفضل بكثير، وتنتج حركة أنعم بشكل ملحوظ من الطرق السابقة، مع الحفاظ على دقة عالية في وضعية كل إطار."
    }
]