[
    {
        "id": "osp-17192",
        "type": "article-journal",
        "title": "التدريب العام وقت الاختبار",
        "author": [
            {
                "family": "Cai",
                "given": "Zefan"
            },
            {
                "family": "Hu",
                "given": "Qinzhe"
            },
            {
                "family": "Ma",
                "given": "Ziqiao"
            },
            {
                "family": "Tan",
                "given": "Hao"
            },
            {
                "family": "Hu",
                "given": "Junjie"
            }
        ],
        "URL": "https://omanscience.com/ar/articles/universal-test-time-training",
        "language": "en",
        "issued": {
            "date-parts": [
                [
                    2026
                ]
            ]
        },
        "abstract": "تضغط بنى Test-Time Training (TTT) الحديثة السياق في أوزان سريعة تُحدَّث على الإنترنت وتُستعلم بوصفها ذاكرة. وتُبقي تصاميم TTT القائمة هذه الذاكرة خاصة بكل طبقة: فهي تتكرر عبر الزمن فحسب، ويفهرس العمق مجرد L ذاكرات منفصلة. نرى أن ملكية الذاكرة لا يلزم أن ترتبط بالعمق، ونقدم Universal Test-Time Training (uTTT)، حيث تقرأ جميع الطبقات ذاكرة مشتركة واحدة وتكتب فيها، مع الاحتفاظ بمعاملات عمود فقري خاصة بكل طبقة. وبذلك تتكرر الذاكرة المشتركة في بُعدين، الزمن والعمق، ووحدتاهما الشرائح والطبقات: فيمكن لكتابة من طبقة عميقة في شريحة ما أن تُقرأ من طبقة ضحلة في الشريحة التالية. ونطبق هذه الفكرة في uTTT-MoE وuTTT-Dense. يوجّه uTTT-MoE كل رأس رمز إلى عدد قليل من الخبراء في مجموعة مشتركة بين جميع الطبقات؛ ويطبّق uTTT-Dense الذاكرة المشتركة كاملةً في كل طبقة دون توجيه. وفي نمذجة اللغة، يبلغ uTTT-MoE دقة RULER قدرها 15.5 و27.9 عند 124 مليوناً و760 مليوناً، بتفوق قدره 2.6 و2.1 نقطة على نظيره الخاص بالطبقة عند الحالة نفسها والحوسبة النشطة نفسها، وهو الأعلى بين النماذج المحدودة الحالة المختبرة، مع تطابق خسارة كل رمز مع الانتباه الكامل أو تفوقها عليه. وفي تركيب الرؤى الجديدة، يحقق التشارك عند حوسبة ثابتة لكل طبقة مكسباً قدره 0.92 ديسيبل في PSNR للجسم في الرؤية 23 لدى النماذج الموجهة، و0.76 ديسيبل لدى النماذج الكثيفة."
    }
]