[
    {
        "id": "osp-15119",
        "type": "article-journal",
        "title": "يوني داتا: خط أنابيب توليد التعليمات متعددة الحركات العالمي",
        "author": [
            {
                "family": "Tang",
                "given": "Jiaqi"
            },
            {
                "family": "Wu",
                "given": "Yi-Feng"
            },
            {
                "family": "Zhang",
                "given": "Yuting"
            },
            {
                "family": "Lu",
                "given": "Hao"
            },
            {
                "family": "Fu",
                "given": "Bowen"
            },
            {
                "family": "Chen",
                "given": "Qing-Guo"
            },
            {
                "family": "Xu",
                "given": "Xiaogang"
            },
            {
                "family": "Hu",
                "given": "Yuwei"
            },
            {
                "family": "Lu",
                "given": "Shiyin"
            },
            {
                "family": "Wei",
                "given": "Wei"
            },
            {
                "family": "Zhang",
                "given": "Lei"
            },
            {
                "family": "Xu",
                "given": "Zhao"
            },
            {
                "family": "Luo",
                "given": "Weihua"
            },
            {
                "family": "Chen",
                "given": "Qifeng"
            },
            {
                "family": "Chen",
                "given": "Ying-Cong"
            }
        ],
        "URL": "https://omanscience.com/ar/articles/unidata-universal-multimodal-instruction-generation-pipeline",
        "language": "en",
        "issued": {
            "date-parts": [
                [
                    2026
                ]
            ]
        },
        "abstract": "يتم تطبيق نماذج اللغة الكبيرة متعددة الحركات بشكل متزايد في مجموعة أوسع من سيناريوهات العالم الحقيقي. ومع ذلك، نظرًا لتكلفة العمالة الكبيرة، لا تزال إنشاء مجموعات بيانية تعليم متعددة الطرق عالية الجودة لبرامج التدريب المشترك في الدراسة لا يزال تحديًا كبيرًا. على الرغم من أن بعض الطرق تقترح توليد بيانات التعليمات، إلا أنها غالبا ما تواجه قيود في دعم الوسائل وتكافح مع توليد تعليمات متعددة الجوانب. لمعالجة هذه المشاكل، قمنا بإدخال UniData، خط أنابيب توليد التعليمات العالمي، لتحويل متطلبات المستخدم البسيطة إلى تعليمات متعددة الجوانب. على وجه التحديد، يوسع UniData أولاً متطلبات المستخدم إلى العديد من الأحداث المتنوعة. باستخدام هذه الأحداث، تقوم UniData بعد ذلك بتكامل نموذج كبير من أي إلى أي لتوليد تعليمات متعددة الطرق. وأخيراً، تعزز UniData جودة البيانات عن طريق تصحيح تدفق الاستنتاج غير ذي صلة وفرط، من خلال الاستفادة من التواصل بين جولات التعليمات. لتدريب هذا الأنابيب، قمنا أيضًا ببناء UniDataset، مجموعة بيانات تتألف من 20،000 إدخال عبر تسعة طرق لتحسين توليد متعدد الحركات. تظهر تجاربنا أن UniData تحقق أداء SOTA في جودة البيانات ويمكن أيضًا تعزيز فهم وقدرات توليد النماذج المتعددة الوسائل الأخرى."
    }
]