[
    {
        "id": "osp-16478",
        "type": "article-journal",
        "title": "التسريع في أخذ العينات غير السريعة والثقيلة",
        "author": [
            {
                "family": "Ali",
                "given": "Pervez"
            },
            {
                "family": "Wang",
                "given": "Xiaoyu"
            },
            {
                "family": "Wang",
                "given": "Yingli"
            },
            {
                "family": "Zhu",
                "given": "Lingjiong"
            }
        ],
        "URL": "https://omanscience.com/ar/articles/accelerating-non-smooth-and-heavy-tailed-sampling",
        "language": "en",
        "issued": {
            "date-parts": [
                [
                    2026
                ]
            ]
        },
        "abstract": "ديناميكية لانجفين المرسومة (ALD) مفيدة لاختيار العينات غير السريعة حيث تكون كثافة التوزيع الهدف غير قابلة للتمييز و ثقيلة للذيل. يمكن أن تستعمل ديناميكيا لانجفين المركزة المتعكسة (RALD) عينة كثافة هدف غير قابلة لتمييز على نطاق محدود. في هذه الورقة، نقترح وندرس ديناميكا لنجفين المرسومة غير المعاكسة (NALD) لاختيار العينات من كثافة الهدف التي لا يمكن التمييز بها والتي تحمل ذيل ثقيل في الفضاء اليوكليدي و ديناميكة لنجفين المتراكمة المرجوعة غير المعكسية (NRALD) للاختيار من كثافة هدف لا يمكن التميز بها في الفضاء المقيد. بناءنا يضيف تدفق الدورة المدارية التي تم إنشاؤها من قبل حقل المصفوفة المتساوية غير المنحرفة والتي تعتمد على الحكومة و إمكانات التيار إنها تحافظ على توزيع الهدف دون الحاجة إلى مشتقات كثافة الهدف، وتسمح بتمثيل تغيير الوقت العشوائي، وتطبق على كل من المساحة الإوكليدية بأكملها وعلى المجالات المحدودة مع التردد الطبيعي. عن طريق كسر العكسية، نظهر أن NALD و NRALD يمكن التقارب إلى توزيعاتهم المستهدفة أسرع من نظرائها العكسيين من خلال تحليل التقارب غير السمطوي في الوقت النهائي، وتحليل الانحرافات الكبيرة وخفض التباين السمطوري. تظهر التجارب الرقمية كفاءة الخوارزميات المقترحة."
    }
]